文｜涵清

裁剪｜郑可君

生成式AI不仅在重塑千行百业，也从根底上改换着东谈主类写稿、领略与想考的形式。在ChatGPT3.5发布后，一种乐不雅的预期广为流传：AI将带来“责任平权”。

2023年，两位麻省理工学院的经济学博士，在《Science》期刊上发表实证权衡，为此论调提供了佐证：即生成式AI能显赫进步低绩效职工的推崇，有望弥补其与高绩效职工的差距，从而减少不对等。

Science期刊的裁剪对此总结谈，“妙技较弱的参与者从ChatGPT中获益最多，这少量关于将来旨在通过AI来减少坐蓐力不对等的计谋具有遑急启示。”

然而，两年曩昔，本质似乎并未绝对校服这一盼愿旅途。

2025年，两位哈佛大学的经济学博士，通过分析2015至2025年间覆没超6200万职工、超1.5亿次的招聘工作数据，揭示了一个冷情的真相：生成式AI正以一种“经历偏向”的形式重塑劳能源市集。

数据自大，2015到2022年间，低级和高档岗亭的工作增长弧线基本保抓一致，但从2023年开头，两者开头出现分叉：高档岗亭不息朝上增长，低级岗亭则开头掉头向下。

关于深度拥抱AI的企业，其低级岗亭数目在六个季度内相对下跌了7.7%，而高档岗亭则基本不受影响，致使略有增长。这一表象的主因是招聘大幅减少，而非大界限裁人。

AI非但莫得带来普惠的平权，反而让“英雄更强”的马太效应愈发突显。携程CEO梁建章对此论文评价谈“AI会取代低级的才略工作，加重年青东谈主在讲明、成婚生养和作事初期等阶段所遭受的逆境。”

劳能源市集的结构变化仅仅冰山一角。一个更深档次的问题随之闪现：当AI大界限融入咱们的责任流，它对东谈主类的创造力自己，正在产生何种影响？AI带来的效能进步，是否确切是个东谈主才智的内化？它是否正在以一种咱们尚未察觉的形式，塑造致使“长入”咱们的想想？当个体过度依赖AI之后，他们安逸的、原创的想考才智是增强了，照旧在鸦雀无声中被缩小了？

近期，北京大学李圭泉课题组在社会学顶刊Technology in Society发表的论文，恰是对这一系列要津问题的正面酬报。

权衡的中枢由两部分组成。权衡一是一项大界限的当然实验，通过分析ChatGPT3.5发布前后，横跨全部21个学科门类的超41万篇学术论文，分解AI对全球常识坐蓐的真实影响；权衡二则是一场抓续跟踪数月的纵向行径实验，在实验室环境中，探究AI对个东谈主领略才智的永恒因果效应。

权衡团队聚首断点回想设想与机器学习等期间，为咱们揭示了生成式AI对个东谈主创造力与群体同质性的永恒且真实的影响。

该期刊为JCR一区top，影响因子12.5，在socialscience,Interdisciplinary分类下271本期刊中名挨次2

01

41万篇论文的“集体无相识”

最可怕的不是杂音，而是众声一词。

权衡一是一项大界限的当然实验。

权衡团队从巨擘的Web of Science中枢数据库中，抽取了横跨物理科学、生命科学与生物医药、诈欺科学、社会科学、艺术与东谈主文等全部21个学科门类的学术产出。通过对稀罕17,000名学者的未必抽样，团队最终网罗了这些学者在ChatGPT-3.5发布前后的全部419344篇论文，构建了一个弘远的数据集，以此分解AI对全球常识坐蓐的真实影响。

生成式AI发布前后学术界论文同质性和创造力收尾默示图

如上图所示，在2022年之前，全球学术产出的创造力（红/蓝线）与同质性（灰线）均在自若增长。但在ChatGPT3.5发布之后，两条弧线的斜率均出现了急剧的拉升。

即GPT3.5发布后，学术界在显赫加快常识产出（创造力）的同期，也以更快的速率加重了其本色的同质化，明显地展示了生成式AI对常识坐蓐的“双刃剑”效应。

为了证明不雅察到的变化是由AI引起的，而非正值，权衡团队遴荐了一种名为“断点回想设想”（RDD）的因果揣度法子。

怎么作念

他们将2022年12月ChatGPT-3.5的发布四肢一个自然的“时分断点”。一篇论文发表在该日历之前照旧之后，关于单个学者而言，存在着诸多其无法截止的偶然要素（如审稿周期），这就雷同组成了一个未必分派的“实验组”（有契机使用AI）和“对照组”（无法使用AI）。

为何可靠

这种“准未必”的特质，使得权衡者可以灵验剥离其他永恒要素的干豫，精确识别出AI带来的因果效应。为确保该法子的严谨性，团队还进行了一系列成心的统计测验，证实学者们并未在“断点”前后进行大界限的“憋稿”或“抢发”等策略性行径，从而保证权衡收尾的可靠性。

怎么量化“创造力”与“同质性”方针？

在证明了因果关联之后，权衡团队从“创造力”和“同质性”两个维度对这40多万篇论文进行了量化分析。

创造力，由论文发表的“数目”和发表期刊的“质地”（JCR分区）进行评估

数目：学者发表论文的总额。

质地：论文发表期刊的JCR分区（JournalCitationReportsQuartiles）。这是一个巨擘的期刊评级体系，Q1代表该界限影响力名次前25%的顶级期刊，Q4则为末位的25%。

同质性：通过本色一样度和言语立场一样度进行评估

本色一样度：遴荐SBERT深度学习模子，将论文摘录的语义调整为数字“向量”，再通过规画向量间的“余弦一样度”，来判断其在核情意旨真义上的一样进度。

言语立场一样度：通过字符级匹配算法，扫描并规画论文摘录之间重复出现的短语和句式，以此权衡写稿立场的一样性。

冰冷的双刃剑：更高效，也更单调

如图所示，分析收尾明显地揭示了一个“双刃剑”效应。

一方面，AI的出现照实成为了学术产出的刚劲“加快器”：学者的东谈主均年发表量增多了0.9篇，发表期刊的质地平均进步了6%，这一效应在期间和物理科学等界限尤为凸起。

但另一方面，效能的进步正以想想和抒发的各类性为代价。数据自大，论文的言语立场一样度平均每年惊东谈主地增多了79%，同期论文的本色主题也出现了显赫的趋同，其中物理科学、艺术与东谈主文体科的同质化表象最为严重。

断点回想收尾图

北大权衡团队的这项大界限当然实验，为咱们提供了真实宇宙的宏不雅笔据：生成式AI照实是学术产出的刚劲“加快器”，它匡助学者更快地产出、并发表在更好的期刊上。然而，这种效能的进步，正以想想和抒发的各类性为代价。

全球的常识坐蓐，似乎正在这场“大交换”中，变得更高效，也更“单调”。

与此同期，权衡一也留住了一个更深档次的问题：这种宏不雅趋势，对每一个身处其中的个体，究竟意味着什么？AI带来的创造力进步是真实的个东谈主才智成长吗？

为了回答这个问题，权衡团队在权衡二中进行了一场抓续跟踪数月的纵向行径实验，在可控的实验室环境中探究AI对个东谈主领略才智的永恒因果效应。

02

AI留住的创造力伤疤

想想一朝屈从于习气，便失去了创造的可能。

事实上，如故有不少实验室用小样本的实证权衡，从不同角度印证了宏不雅数据所揭示的趋势。举例，康奈尔大学的权衡发现，AI写稿助手会点燃文化特有性，使用户的抒发趋向“西方范式”；圣塔克拉拉大学的权衡也标明，使用ChatGPT的个体，其创意在语义上更为叠加。

尤其值得一提的是，麻省理工学院的权衡团队通过脑电图（EEG）期间平直不雅测了个体的大脑，发现使用ChatGPT的学生组，其大脑行动水平远低于仅靠我方想考或使用搜索引擎的小组。

这些权衡共同指向一个论断：AI正以镌汰领略进入和点燃各类性为代价来进步效能。

EEG实验进程中的参与者默示图

然而，大部分权衡皆聚焦于使用AI的即时影响，鲜有探究当AI“离场”后，后来果能否抓续，以过头永恒的负面影响是否会消退。

北大的这项权衡在此方面作念出了新的尝试

它不仅在为期七天的实验中不雅察AI的即时作用，更通过实验已矣后的第30天和第60天两次安逸的跟踪测试，系统性地测验了AI依赖所带来的永恒后果。这使得咱们大略着实看清，AI带来的究竟是可移动的“才智”，照旧一种片晌的、无法内化的“幻觉”。

具体而言，北大权衡团队在权衡二中将61名大学生未必分为两组：“AI实验组”（可使用ChatGPT-4）与“纯脑力对照组”。

实验设想分为三个要津阶段：最初，通盘参与者在第一天均不使用AI，完成创造力基线测试；随后，在第二至第六天，“AI实验组”在AI援手下完成逐日的创造力任务，“纯脑力对照组”则在莫得援手的条目下完成任务；终末，亦然最要津的，在第七天、第三十天和第六十天，通盘参与者皆必须在无AI援手的情况下，完成最终的跟踪测试。

实验设想默示图

为了全面地评估“创造力”，权衡遴荐了复合的任务模式，涵盖了多个维度。这些任务包括：

发散想维测试：经典的“替代用途任务”（AUT），要求参与者为正常物品（如“一支钢笔”）想出尽可能多的新颖用途。

创意问题处理：更迫临真实宇宙的交易场景题，举例要求参与者为一款“智能单车”设想翻新功能。

团聚想维测试：在跟踪阶段加入的“远距梦想测验”（RAT），要求参与者找到一个能同期联结三个不筹商词语的然而。

洞辛劳问题：经典的“烛炬问题”，要求参与者用一盒图钉、一根烛炬和一盒洋火，将烛炬固定在墙上，何况弗成让蜡滴到桌上。

为确保评估的科学性，权衡遴荐了该界限的“黄金要领”——内行共鸣评估法（CAT）。多位内行评委在对分组情况和权衡宗旨绝不知情的“双盲”条目下，独随即对数千份创意产出（包括发散性想维任务和复杂问题处理决策）的新颖性、实用性、机动性等多个维度进行打分。极高的数据一致性（评分者信度ICCs>0.90）确保了评估收尾的科学与公谈。

权衡二中同质性的测量法子，遴荐了与权衡一绝对换取的期间法子，确保了两个权衡之间评估要领的一致性。

创造力：ChatGPT对AUT和处理问题两类翻新任务的影响

同质性：ChatGPT对AUT的本色同质性和言语立场同质性的影响

实验收尾明显地揭示了一个自高的分手称性：

创造力的进步是片晌、不可抓续的：在使用AI的阶段（第2-6天），“AI实验组”的各项创造力方针照实远超“纯脑力组”。然而，一朝AI被撤走，这种上风便蓦然销亡。从第7天开头直到第60天，两组的创造力推崇再无显赫各异。更令东谈主警悟的是，在第60天的团聚想维测试中，实验组的参与者推崇致使显赫差于从未用过AI的对照组，AI带来的，并非可移动的“才智”，更像是一种无法内化的“幻觉”。

想想的同质化却是永恒的，会留住“创造性伤疤”：与稍纵则逝的创造力进步相背，想想的同质化却推崇出了惊东谈主的“粘性”。即便在住手使用AI两个月后，“AI实验组”的产出本色，不管在语义上照旧言语立场上，依然比对照组推崇出显赫更高的一样度。

这项纵向跟踪权衡用平直的因果笔据，证实了AI对个东谈主创造力的永恒影响。AI带来的可能仅仅一种无法内化的“创造力幻觉”，而它留住的想想趋同，却可能成为全部难以摒除的“创意伤疤”，永恒存在于咱们的领略与抒发习气之中。

03

要是宇宙莫得了新创意

这是最佳的时期，亦然最坏的时期。

北大这项权衡的论断，并非是让咱们一噎止餐，在AI时期里绝对废弃AI。恰恰相背，它旨在请示咱们，必须有相识地去连气儿和打法，永恒依赖AI对个体想维与领略习气的长远影响。

权衡中揭示的“同质化”趋势，其背后有着深刻的领略科学旨趣：AI的输出很容易对使用者产生刚劲的“锚定效应”。当AI赶快生成一个“看起来还可以”的谜底或框架时，咱们的想维就会被这个运转决策“锚定”，后续的想考和创造便很难再大幅偏离，从而在群体层面导致了想想的拘谨。

本年7月当黄仁勋在采选CNN的专访时，抛出了一个沉稳的判断：“要是宇宙莫得了新创意，那么AI带来的坐蓐力进步就会调整为自在。”

当生成式AI被束缚使用，互联网的信息、东谈主类的常识库正以前所未有的速率变得愈加同质。北大的权衡用冰冷的数据证实，这种趋势真实存在。若社会大略束缚主见新的创意，AI会调整为更多元的工作契机；若只重因循任务，AI在几秒内即可完成。

AI放大了创意，也加快了“想路穷乏”者出局。

04

在AI时期，怎么保抓想考的敏锐

AI减轻了咱们的责任职守，但咱们需要树立一个能深度想考的想维体系，能和AI进行交互，描画想要让AI处理的问题，也要对问题进行推理，同期判断AI是否正确回答了问题，咱们要有辨证想维。—黄仁勋

四肢身处AI时期的个体，咱们该怎么自处？如安在享受AI便利的同期，幸免堕入创造力旷费？聚首权衡的启示，以下是一些具体的行动提议：

把AI当“想想陪练”：把它当成一个不知疲顿、能提供无尽视角的“想想陪练”。用它来进行头脑风暴，生成多种可能性，挑战你的固有假定。但最终的筛选、深化、决策和对收尾正经的，必须是你我方。

刻意熟悉“领略摩擦”：反抗“锚定效应”最灵验的法子，便是主动制造“领略摩擦”。不要简易采选AI给出的第一个谜底。刻意地去反驳它、寻找它的逻辑过失、质疑它未接洽到的方面，这种批判性想维的熟悉，恰是保抓咱们安逸想考才智的要津。

诞生“无AI时分”：正如咱们需要按时锻练身体以防肌肉萎缩，咱们也需要按时让大脑进行无AI援手的锻练。每周按时规定出一段“无AI时分”，用最原始的纸笔或空缺文档进行想考、贪图和创作。这种刻意的“领略断舍离”，能确保咱们大脑的中枢创造与推理才智不会在恬逸中退化。

参考贵府

Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187-192.

Zhou, Y., Liu, Q., Huang, J., & Li, G. (2025). Creative scar without generative AI： Individual creativity fails to sustain while homogeneity keeps climbing. Technology in Society, 103087.

Lichtinger, G., & Hosseini Maasoum, S. M. (2025). Generative AI as Seniority-Biased Technological Change： Evidence from US Resume and Job Posting Data. Available at SSRN.

Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X. H., Beresnitzky, A. V., ... & Maes, P. (2025). Your brain on chatgpt： Accumulation of cognitive debt when using an ai assistant for essay writing task. arXiv preprint arXiv：2506.08872, 4.

Nvidia’s Jensen Huang says AI could lead to job losses ‘if the world runs out of ideas’—By Auzinea Bacon, CNN,2025

黄仁勋：爱戴年青东谈主可以当AI原住民，饱读舞民众当AI带领家 | 宇宙不雅

来源 | 腾讯科技

值班裁剪 | 胡炜

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